Python Programmierer:in Machine Learning & AI inkl. Amazon Web Services AWS und PCAP-Zertifizierung
Weiterbildung

Python Programmierer Machine Learning & AI inkl. Amazon Web Services AWS und PCAP-Zertifizierung

  • Virtuelles Klassenzimmer
  • 6 Termine verfügbar
  • Bildungsgutschein
  • 6 bis 12 Monate
  • Teilzeit möglich
  • Teilnahme von zu Hause
Produktcode: MGFH3
Alle Infos als PDF

KI-Modelle mit Python entwickeln und auf Amazon Web Services anwenden

In diesem Kurs lernen Sie die Programmierung mit Python von Grund auf und erweitern Ihre Kenntnisse bis hin zur professionellen Anwendung. Der Kurs deckt alle wichtigen Aspekte der Python-Programmierung ab, von den Grundlagen über die objektorientierte Programmierung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Multithreading und der Erstellung von Bibliotheken. Zusätzlich werden Sie in die Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen (GUI) und die Netzwerkprogrammierung eingeführt.

Im Rahmen des Kurses können Sie die PCAP-Zertifizierung (Certified Associate Python Programmer) erwerben, die Ihre Python-Kenntnisse offiziell bestätigt und Ihre beruflichen Chancen verbessert.

Anschließend wird ein besonderer Fokus auf Machine Learning und künstliche Intelligenz gelegt. Sie werden in die Welt der Cloud-Technologien eingeführt und erfahren, wie Sie Amazon Web Services (AWS) effektiv nutzen können. Der Kurs umfasst Themen wie Data Science, Deep Learning, Reinforcement Learning sowie DevOps und MLOps. Zusätzlich werden Sicherheitsaspekte und die Vorbereitung auf externe Prüfungen behandelt. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen Ihnen, in verschiedenen IT-Bereichen tätig zu werden und bieten Ihnen die Möglichkeit, zusätzliche Zertifikate zu erwerben.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Berufstätige und Quereinsteiger, die ihre Kenntnisse in der Programmierung erweitern und sich auf die Bereiche Machine Learning und künstliche Intelligenz spezialisieren möchten. Besonders geeignet ist der Kurs für Personen, die bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und diese gezielt im Kontext von Cloud-Diensten wie Amazon Web Services (AWS) anwenden möchten. Auch für Fachkräfte aus den Bereichen Data Science, IT-Sicherheit und Softwareentwicklung bietet der Kurs wertvolle Zusatzqualifikationen.

Zugangsvoraussetzungen

Vorausgesetzt werden gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2 sowie gute Englischkenntnisse, da einige verwendete Tools und Dokumentationen in Englisch verfasst sind. Die Weiterbildung erfordert  eine hohe IT-Affinität und erweiterte PC-Kenntnisse, einen sicheren Umgang mit Windows und der Ordnerstruktur auf dem PC und der Arbeit mit Dateien. Ebenso werden gute Kenntnisse in den Grundlagen der Softwareentwicklung, der Objektorientierung und der Datenbanksprache SQL vorausgesetzt.

Perspektive nach der Weiterbildung

Absolventen dieses Kurses können in verschiedenen Branchen tätig werden, darunter IT und Softwareentwicklung, Data Science, künstliche Intelligenz und Cloud Computing. Die Nachfrage nach Fachkräften mit Kenntnissen in Machine Learning und AWS ist derzeit sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Besonders in Unternehmen, die sich mit großen Datenmengen und deren Analyse beschäftigen, sind Experten in diesen Bereichen gefragt. Zudem bieten sich Möglichkeiten im Bereich der IT-Sicherheit und der Entwicklung von intelligenten Systemen. Die aktuellen Arbeitsmarktperspektiven sind sehr positiv, da viele Unternehmen ihre Prozesse zunehmend digitalisieren und automatisieren.

Inhalte

  • Einführung in Künstliche Intelligenz
  • KI-gestützte Tools und Plattformen
  • Einstieg in KI-Entwicklung
  • Grundlagen der Sprache Python
  • Variablen, Operatoren, Datentypen, Listen
  • Verzweigungen, Schleifen, Prozeduren, Funktionen
  • Klassen, Objekte, Datenkapselung,
  • Vererbung, Polymorphie, Dateien lesen/schreiben
  • Grafische Benutzeroberflächen (GUI)
  • Netzwerk-Programmierung, Client-Server-Anwendung
  • Prüfungsvorbereitung Certified Associate Python Programmer
  • Einführung in Cloud-Technologien und AWS
  • Grundlagen des Machine Learning, Sicherheitsaspekte
  • Data Science und Datenanalyse
  • Deep Learning und KI, Reinforcement Learning
  • DevOps und MLOps

Förderung

  • Bildungsgutschein

Hinweis

Die Fachqualifizierung findet im virtuellen Klassenraum statt - am PC mit Headset und Mikrofon. Im kommunikativen Training am digitalen Arbeitsplatz werden die Inhalte abwechslungsreich und passend für verschiedene Lerntypen vermittelt. Durch die Online - Kommunikation profitieren die Teilnehmenden von der Expertise qualifizierter Dozentinnen und Dozenten aus ganz Deutschland. Die Weiterbildung bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, in denen Medienkompetenz und Online - Kommunikation gefragt sind. Unsere Teilnehmerbetreuung begleitet Sie dabei kontinuierlich bis zum erfolgreichen Abschluss der anerkannten Qualifizierung. Sollte kein eigener Computer zur Verfügung stehen, sprechen Sie uns gerne an.
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