KI-Manager mit Projekt
- Virtuelles Klassenzimmer
- Zurzeit keine Termine
- TÜV Zertifikat
-
Bildungsgutschein
- 1 bis 3 Monate
KI für den Büroalltag verstehen, umsetzen und verantwortungsvoll nutzen
Künstliche Intelligenz ist ein Schlüsselfaktor der digitalen Transformation. Unternehmen, die KI gezielt einsetzen, verschaffen sich nicht nur Effizienzvorteile, sondern gestalten aktiv den Erfolg der Zukunft. In der modularen Weiterbildung KI-Manager mit Projekt lernen Sie, wie Sie KI-Technologien strategisch planen, praktisch einsetzen und sicher im Unternehmen implementieren. Und das von der Datenanalyse über die Prozessautomatisierung bis hin zur KI-Strategie.
Im ersten Teil erwerben Sie praxisorientierte Grundlagen der Datenanalyse und Automatisierung. Sie arbeiten mit Tools wie Excel, Power BI und Power Automate um Daten zu bewerten und bildlich darzustellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Anschließend tauchen Sie in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Prompt Engineerings ein. Sie verstehen, wie Maschinelles Lernen, neuronale Netze und generative KI funktionieren. Dazu lernen Sie KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder Gemini gezielt für Text, Analyse oder Entscheidungsprozesse einzusetzen. Auch Themen, wie Compliance, Datenschutz, Ethik und der EU AI Act stehen im Fokus – für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI. Abschließend befassen Sie sich mit der Einführung von KI im Unternehmen und setzen Ihr eigenes Projekt um.
Mit der Weiterbildung erhalten Sie nach den Zusatzabschluss „KI-Manager (TÜV)" mit Zertifikat. Und das mit dem Bildungsgutschein bis zu 100% gefördert.
Hinweis: Unsere geförderte Weiterbildung ist dafür geeignet, die nach Artikel 4 des EU AI Acts vorgeschriebene Vermittlung von KI-Kompetenzen im Unternehmen zu erfüllen.
Starten Sie jetzt Ihre Weiterbildung zum KI-Manager und gestalten Sie die Zukunft aktiv mit!
Zielgruppe
Die Weiterbildung „KI-Manager mit Projekt" mit TÜV Zertifikat ist für Personen gedacht, die zukunftsrelevante Kompetenzen im Bereich KI aufbauen und vertiefen möchten. Dazu gehören:
- Berufstätige, Fachkräfte oder angehende Führungskräfte
- Arbeitsuchende, die sich beruflich neu orientieren möchten
Zugangsvoraussetzungen
Vor Beginn der KI Weiterbildung erhalten Sie ein persönliches Beratungsgespräch, um offene Fragen zu klären. Sie sollten aber folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Berufsausbildung inklusive Berufserfahrung von mindestens einem Jahr. Die Berufserfahrung sollte in einem relevanten Tätigkeitsbereich gemacht worden sein.
- Grundlagen im Umgang mit dem PC und mit digitalen Programmen, z.B. Microsoft Office
- Bereitschaft aktiv teilzunehmen, sich selbst zu reflektieren und betriebliche Transferarbeit zu machen
Lernziele
Wenn Sie die geförderte Weiterbildung KI Manager mit Projekt (TÜV) abschließen, können Sie…
- die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen (z. B. EU AI Act) verstehen.
- konkrete KI-Anwendungsfelder im Unternehmenskontext analysieren und bewerten.
- Einsatzszenarien für Datenanalyse und Automatisierung in verschiedenen Unternehmensbereichen bewerten.
- ein eigenes KI-Pilotprojekt planen, entwickeln und realisieren.
- Projektergebnisse praxisgerecht dokumentieren und präsentieren.
Perspektive nach der Weiterbildung
Nach Abschluss der Weiterbildung KI-Manager mit Projekt sind Sie in der Lage, KI-Technologien und Automatisierungslösungen sicher zu nutzen. Mit Ihrem Wissen in Datenanalyse, Prompt Engineering, Compliance und Change-Management qualifizieren Sie sich für verantwortungsvolle Positionen an der Schnittstelle zwischen Technik, Strategie und Organisation – z.B. als:
- KI-Manager
- Digitalisierungsberater
- Projektleiter für KI-Transformation
- Data-Driven Innovation Specialist
Damit sind Sie bestens gerüstet, um die digitale Zukunft aktiv zu gestalten und Unternehmen sicher in die Ära der Künstlichen Intelligenz zu führen.
Inhalte
Datenanalyse & Automatisierung für Nicht-ITler
- Grundlagen der Datenanalyse
- Einführung in einfache Datenanalyseprogramme (Excel, Power BI)
- Datenbewertung & Visualisierung
- Prozessautomatisierung mit Low-Code/No-Code Tools
- Toolnutzung ohne Programmiererfahrung
- Praxisbeispiele mit Power Automate
- Anwendungsfälle z.B. aus den Bereichen Vertrieb, Pro-duktentwicklung, Prozessoptimierung, Marketing, HR
KI-gestützte Arbeitsprozesse & Prompt Engineering
- KI als transformative Technologie
- Wie funktioniert KI?
- Maschinelles Lernen und Neuronale Netze als Kern der KI
- KI-Schlagwörter verstehen und einordnen
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Unterschiede von ML zu generativer KI und klassischer Softwareentwicklung
- Logik hinter KI verstehen: unüberwachtes, halbüberwachtes, überwachtes und verstärkendes Lernen
- Stand der KI-Forschung
KI im Berufsalltag: Innovationspotential & Use Cases aus Verwaltung, Industrie, Dienstleistung
- Effektives Prompt Engineering mit generativen KI-Tools mit Praxisbezug
- Praxisübungen mit ChatGPT, Copilot, Gemini etc.
- Prompt Engineering für Text, Analyse, Entscheidungshilfe
- Governance, Compliance & Datenschutz bei KI-Tools: Fall-beispiele zu Compliance-Vorgaben, Umgang mit Bias, DSGVO-Konformität in KI-Projekten, EU KI Verordnung (AI-Act)
- Ethik in der KI-Nutzung: Risiken generativer KI
- Einflüsse auf Umwelt und Nachhaltigkeit
- Informationsgenauigkei
- Kognitive Entlastung vs. Kompetenzentwicklung
Einführung von KI im Unternehmen
- Use Cases, Stakeholderanalyse
- Transferarbeit im Betrieb
- Unternehmens- und KI Strategie
- Operative Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen
- Technologische Infrastruktur
- Agile Projektmethoden und KI-Roadmap
- Projektarbeit „Konzeption eigener KI-Projekte im betriebli-chen Umfeld" (für Zusatzabschluss KI-Manager)
Abschluss
- Teilnahmebescheinigung TÜV Rheinland Akademie GmbH
- Zertifikat Personenzertifizierung PersCert TÜV
Förderung
- Bildungsgutschein
