Sie erlernen, wie KI die Arbeitswelt verändert und welche Rolle KI-Manager spielen. Diese entwickeln Konzepte für den Einsatz von KI, planen deren Umsetzung und unterstützen Mitarbeiter. AWS DeepRacer bietet eine spielerische Einführung ins Reinforcement Learning (RL) durch Tutorials und 3D-Rennsimulationen autonomer Fahrzeuge. Teams nutzen Sensordaten und Algorithmen, um Fahrzeuge ins Ziel zu steuern. Sportlicher Wettkampf motiviert die Teilnehmer. Sie lernen, Modelle in der Cloud mit Amazon-EC2, Deep Learning AMI und Apache MXNet auszuführen. Sie setzen Amazon SageMaker ein und nutzen AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon ECS. Die Kursmodule führen in Programmierung, Data Science und Machine Learning ein und schließen mit einem anerkannten Herstellerzertifikat ab.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Akademiker, Studienaussteiger und Berufsrückkehrer. Angesprochen sind auch Fachinformatiker bzw. Bachelor-Absolventen, die Vorkenntnisse in einer Programmiersprache und im Bereich Cloud mitbringen und eine weitergehende Aufbau- und Vertiefungsqualifikation absolvieren möchten. IT-interessierte Quereinsteiger, die einen Einstieg in die Programmierung suchen, sind ebenfalls willkommen. Das Angebot eignet sich zudem als Vorbereitung auf eine Umschulung im IT-Bereich und für Personen mit vergleichbaren im Ausland erworbenen Abschlüssen.
Zugangsvoraussetzungen
Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Ausbildung sowie Deutschkenntnisse auf dem Niveau von mindestens B2. Zudem sind Englischkenntnisse auf dem Niveau B1 sowie Grundlagen und Vorkenntnisse in der IT und Programmierung hilfreich.
Perspektive nach der Weiterbildung
Teilnehmer dieses Kurses profitieren von der boomenden Branche der künstlichen Intelligenz, die neue Chancen und branchenübergreifend an Bedeutung gewinnt. KI-Manager übernehmen Managementpositionen, um den Geschäftserfolg durch KI zu steigern. Programmierer und Berater im Bereich Machine Learning/Data Science sind begehrte Experten in der Automobil-, Flugzeugindustrie und im Bereich Big Data. Zu den Jobprofilen gehören Maschinenbauer, Data Analysten, Programmierer, IT-Berater und Fachleute für Machine Learning.
Inhalte
Grundlegendes Verständnis von KI
Analyse der Unternehmensstruktur und -prozesse
Erkennung und Bewertung von KI-Potenzialen
Priorisierung von KI-Ideen
Geschäftsmodellentwicklung und Projektmanagement
Initialisierung KI-Projekten
Stakeholder- und Change Management
Rechtliche und ethische Aspekte von KI
Cloud Practitioner
Machine Learning fundamentals
Sicherheitsaspekte
Data Science
Data Analytics/Deep Learning
Reinforcement Learning
DevOps/MLOps/Java/Python
Vorbereitung auf die externe Prüfung
Abschluss
Teilnahmebescheinigung TÜV Rheinland Akademie
Förderung
Bildungsgutschein
Hinweis
VIONA®: Die Fachqualifizierung findet live im virtuellen Klassenraum statt (am PC mit Headset und Mikrofon). Beim kommunikativen Training am digitalen Arbeitsplatz werden Themen auf verschiedenen Wegen für jeden Lerntyp vermittelt. Online-Kommunikation ermöglicht die Betreuung durch die besten Dozenten bundesweit. Die Teilnehmer werden auf Arbeitsstellen vorbereitet, die Medienkompetenz und Online-Kommunikation erfordern. Ein persönlicher Betreuer im Trainingscenter unterstützt dabei kontinuierlich auf dem Weg zum Abschluss der anerkannten Qualifizierung.
Terminauswahl für KI-Manager:in und praktische Anwendungen in agilen Cloud Computing Umgebungen mit AWS Machine Learning Specialty
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