Data Engineering auf Cloud-Plattformen

Data Engineering auf Cloud-Plattformen

Produktcode: MW2U4

Geförderte Weiterbildung.

In diesem Kurs erarbeiten Sie die Grundlagen und Anwendungsbereiche des Data Engineering auf Cloud-Plattformen. Sie steigen mit Cloud-Datenplattformen und Architekturmustern wie Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse ein und vertiefen anschließend SQL für analytische Auswertungen. Sie lernen, Daten aus Batch-, Streaming- und Change-Data-Capture-Quellen aufzunehmen, mit verteilten Verarbeitungsverfahren aufzubereiten und über ETL- sowie ELT-Strecken in modellierte Zielstrukturen zu überführen. Weitere Schwerpunkte sind Streaming-Verarbeitung mit verteilten Clustern, Datenmodellierung, Speicherstrategien, Datenqualität und Validierung sowie Datenlebenszyklus und Katalogisierung. Im weiteren Verlauf richten Sie den Pipeline-Betrieb samt Orchestrierung und Monitoring ein und arbeiten Sicherheit und Datengovernance auf Cloud-Plattformen aus. Den Abschluss bildet ein Praxisprojekt, in dem Sie eine Ende-zu-Ende-Datenpipeline aus Aufnahme, Transformation, Modellierung, Qualitätssicherung, Orchestrierung und überwachter Auslieferung umsetzen.

Zielgruppe

Der Kurs "Data Engineering auf Cloud-Plattformen" richtet sich an Personen, die sich beruflich neu orientieren, ihre Kenntnisse erweitern oder neue berufliche Perspektiven entwickeln möchten. Er eignet sich besonders für Arbeitsuchende sowie für Berufstätige, die von Arbeitslosigkeit bedroht sind.

Zugangsvoraussetzungen

Vorausgesetzt werden Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf Niveau B1 sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf Niveau B2 (Fachdokumentation). Erforderlich sind solide IT-Grundkenntnisse, sicherer Umgang mit dem Betriebssystem, Grundkenntnisse in Datenverarbeitung sowie ein Grundverständnis von Cloud Computing. Programmiererfahrung in einer höheren Sprache, idealerweise Python, ist von Vorteil.

Perspektive nach der Weiterbildung

Mit dem Abschluss qualifizieren Sie sich für Aufgaben in Daten- und Cloud-Teams, etwa als Data Engineer, Cloud Data Engineer, ETL-/ELT-Entwickler:in, Pipeline-Engineer, Data Platform Engineer oder Analytics Engineer. Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines, integrieren Quellsysteme, modellieren Daten für analytische Auswertungen und sichern Datenqualität sowie Datengovernance auf Cloud-Plattformen. Typische Einsatzbereiche sind Industrie, Handel, Finanzdienstleistung, Versicherung, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung sowie IT-Dienstleister und Beratungshäuser. Damit eröffnen sich Anschlussperspektiven in Festanstellung, Projektarbeit sowie perspektivisch in Senior-Rollen wie Lead Data Engineer oder Data Platform Architect.

Inhalte

  • Cloud-Datenplattformen
  • Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse
  • Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen
  • Datenverarbeitung und ETL/ELT
  • Verteilte Cluster- und Stream-Verarbeitung
  • Datenmodellierung: Normalisierung und Dimensional Modeling
  • Datenspeicher und Speicherstrategien
  • Datenqualität und Validierung
  • Datenlebenszyklus, Katalogisierung und Kostensteuerun
  • Pipeline-Betrieb, Orchestrierung und Monitorin
  • Sicherheit und Datengovernance auf Cloud-Plattformen

Abschluss

  • Teilnahmebescheinigung TÜV Rheinland Akademie

Fördermöglichkeiten und Kosten

Der Kurs „Data Engineering auf Cloud-Plattformen“ ist eine nach AZAV zugelassene Maßnahme.

Die Teilnahme kann über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden. Wenn die Fördervoraussetzungen erfüllt sind, ist der Kurs für Sie 100% kostenfrei.

Die zugehörige Maßnahmenummer erhalten Sie mit ihrem persönlichen Angebot.

Hinweis

Die Fachqualifizierung findet im virtuellen Klassenraum VIONA® statt – am PC mit Headset und Mikrofon. Im kommunikativen Training am digitalen Arbeitsplatz werden die Inhalte abwechslungsreich und passend für verschiedene Lerntypen vermittelt. Durch die Online-Kommunikation profitieren die Teilnehmenden von der Expertise qualifizierter Dozentinnen und Dozenten aus ganz Deutschland. Die Weiterbildung bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, in denen Medienkompetenz und Online-Kommunikation gefragt sind. Unsere Teilnehmerbetreuung begleitet Sie dabei kontinuierlich bis zum erfolgreichen Abschluss der anerkannten Qualifizierung. Sollte kein eigener Computer zur Verfügung stehen, sprechen Sie uns gerne an.
Wir helfen gerne weiter!

Terminauswahl für Data Engineering auf Cloud-Plattformen

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